12月8日至10日，2017地理空間知識和智能國際會議（GSKI2017）在泰國清邁舉行。本屆會議主題是智能城市，空間數據獲取、處理和管理、建模和分析，以及最近在構建更健康的生態和資源管理方面的應用。我校博士研究生詩尼（Tisinee Surapunt）（泰國）和博士研究生劉傳魯完成的論文《基于最大信息系數的泰國農產品的相關屬性分析》（指導教師為軟件學院王樹良教授） 被評為唯一的最佳論文獎。

　　由于泰國農產品在國際農產品的消費中占據著越來越重要的位置，建立一個用于分析農產品的預測系統將成為我們今后的研究方向。數據的大小對于精確的預測趨勢是非常必要的。本文闡述了最大信息系數的概念,并且提出了最大信息系數將如何應用于預測研究的方法。最大信息系數是一個統計方法，它通過處理大數據集以此衡量成對變量的相關性。 因此，只有將關聯的屬性對考慮在內，作為下一步的預測分析。

　　該會議論文將在Springer的“計算機與信息科學通訊（CCIS）”系列叢書中發表。 CCIS被DBLP，Google Scholar，EI-Compendex，Mathematical Reviews，SCImago和Scopus摘要和索引。CCIS也被科技會議錄文獻索引。此外，GSKI2017所錄用的最佳論文將被推薦到國際學術期刊發表。